从这五个维度选型智能质检才不会出错

       距离2021年结束仅剩27个工作日，很多企业正在紧锣密鼓地筹备新一年的战略规划，其中智能应用模块被视作重中之重，并已经着手明年的智能化战略部署，且已启动产品调研和供应商选型。

       无论你是技术、业务或运营，都是公司战略的执行人。在产品调研和供应商选型阶段，往往需要从多个维度来衡量对比一款产品或一家供应商是否能满足企业对智能化的需求。智能质检作为企业智能化应用的切入口，应该从哪几个维度考量和对比才会让你的工作不出错，还能站在产品使用者的角度选型呢？

一、 人机结合,覆盖质检全流程

       一方面，智能质检系统因为是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。实际上，客服中心质检员心理压力很大，他们通常与客服是对立的，既要负责找出座席不规范的行为，又要控制自己的情绪不被环境所影响；且每个质检员对标准规范的理解又各不相同，质检标准就会不同。而智能质检，正是根据已经建立的多种质检模型和评分模型进行全量质检和打分，所以质检结果是标准、客观的。

       另一方面，由于沟通过程中存在高度个性化、复杂场景的通话，无法全然按照标准的质检流程一概而论，需要人工在质检结束后根据个别通话发起申诉，质检员二次审核复议后给出最终结果及评分。通过人工辅助机器，机器与人协同的方式实现质检效益最大化。

       中金智汇智能质检正是通过机器质检+人工质检的方式，对录音及文本数据进行全量质检，覆盖从机器初检、到人工申诉、复核、最终评分的质检全流程，真正实现质检、评分工作流程的电子化、线上化，帮助企业及时发现问题，提升运营管理效率。

二、 灵活可配的质检模型

       企业在智能质检选型过程中，由于系统使用方为业务/运营人员而非技术团队，所以质检模型的创建方式备受关注。过于复杂的模型创建难度高、耗时长，业务人员上手困难，维护成本也相对较高，希望选型厂商能够实现多种形式的模型创建方式和对应工具，以满足质检建模灵活便捷、准确率高的需求。

       中金智汇智能质检，支持规则引擎、语义模型、自动分类模型这三种技术的质检建模，分别覆盖词级、句子级和篇章级的文本，可以根据不同阶段的具体场景和业务需求灵活适配，大幅降低模型创建难度，有效提升模型召回率与准确率，帮助企业在短时间内将质检系统上线使用。

       除此外，中金智汇还支持多种质检任务，如常规质检、专项质检、流程质检，甚至临时质检任务等，针对不同业务场景适配不同质检模式，满足企业多种复杂业务的质检需求，提高质检系统易用性。

三、 数据分析可视化

       传统质检需要质检员在抽检结束后，将抽检结果导入Excel表格，根据检查项、检查内容、要求描述、错误数等信息进行简单的统计分析，这种方式不仅耗时长且效率低。

       相较于传统Excel数据统计方式，中金智汇智能质检拥有强大的数据分析能力，可以对多维全量数据自动生成质检分析报告，将数据可视化展示，帮助运营管理人员及时发现业务问题并干预处理，协助坐席优化服务质量。

       中金智汇智能质检产品，拥有18种主题分析工具，包括坐席服务质量分析、话务分析、舆情分析、交叉分析、同业分析、质检引擎监控分析等等，还可以结合数据形成趋势分析、热点分析并形成可视化分析结果，帮助企业运营人员预判客户投诉，规避业务风险、识别竞争风险，实现运营全景透视，帮助运营人员及时洞察业务短板、提升运营效率。

四、 产品成熟度高，行业积累丰富

       企业在调研或选型一款产品时，都会着重考察是否有相关行业的实施案例，以验证产品的成熟度和质检方法或模式，以及可见的实施效果。毕竟每家企业都不想被视作“实验小白鼠”，而是希望借鉴前人实践经验辅助业务人员加速产品上线，短时间内把系统用起来。

       中金智汇智能质检产品成熟度很高，已经经过大体量客户（日处理录音量5万小时）、复杂场景的充分验证。在金融、互联网、汽车领域有丰富的行业经验，尤其在银行、保险领域针对通用场景沉淀了丰厚的质检模型库，企业的运营人员可以直接调取使用无需再自行创建。当然，每家业务都有各自的独特性，针对特殊业务场景的质检，通过拖拉拽的方式就可以创建质检模型，操作灵活简单易上手。

五、 系统的安全性与稳定性

       一款产品的稳定性与安全性是验证产品是否高效、易用的一个重要因素。尤其是金融领域，通常体量大、数据敏感、安全意识强，加之强监管背景，越来越多的银行、保险、互金企业重视应用系统的稳定性与安全性。

       中金智汇采用大数据架构体系，保障系统高效、稳定运行，支持企业在特殊时期处理大规模、高并发任务时依然稳定运行；且系统结构松耦合、可伸缩，企业方可以根据需要对业务进行容量扩充，满足业务处理的要求，对异构环境有充分的适应能力。

       中金智汇在多年实践经验基础上，总结出一套可以帮助企业加速落地、顺利实现业务价值的交付体系——客户成功金三角。分别从售前顾问、项目经理、以及知识工程师三个角色，帮助企业落地应用并持续积累知识。让你的企业从前期智能化引导，到中间项目实施，以及后期持续运营与维护都有一套可参考、可复制的实施方法论。

       我们从智能质检人机结合、质检模型灵活度、数据可视化，到产品成熟度、稳定性与安全性几个维度，深入剖析了一款高性能智能质检具备的几个要素。面对各家产品的选择，也许我们更应该重视产品使用者的心声，TA们更希望产品操作简单、功能齐全、模型搭建容易、能有专业人员引导，甚至有可复用的操作方法论，满足TA们对产品的使用需求，企业向智能化转型也许更顺畅。